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전체 304개 글 · 12 / 26페이지 · 카테고리별 필터

AI & Tools

AI가 매출을 만들면 GA4는 ‘다이렉트’라 쓴다 — 어트리뷰션 갭을 닫는 90일 플랜

GA4는 거짓말하지 않는다. 다만 AI 앞에선 눈이 멀 뿐이다 시나리오 하나. 어떤 유저가 ChatGPT에 “프로젝트 관리 도구 좀 비교해줘”라고 묻는다. 답변에는 브랜드 몇 개가 정리되어 나오고, 그중 하나가 내 브랜드다. 유저는 그걸 보고 마음이 기운다. 곧바로 구글에서 내 브랜드

AI & Tools

스프레드시트 지옥에서 나오는 법: ChatGPT에 SEO 실데이터를 꽂는 10가지 연결

SEO에서 하루가 사라지는 지점은 “순위를 연구하는 순간”이 아니라, “그 결과를 가공하는 순간”이다. 키워드를 내보내고, 스프레드시트에 붙여넣고, 중복을 지우고, 클러스터로 묶고, 콘텐츠 브리프를 쓰고, 스키마 마크업을 짜 맞추고, 기술 감사를 한 URL씩 반복한다. 정작 머리를 쓰는

AI & Tools

워드 문서를 에이전트에게 던지는 시대 — 모든 오피스 파일이 Markdown이 되는 이유

지난주, 나는 고객이 보내온 스펙서류를 에이전트에게 던져봤다. .docx 파일 하나. 두꺼운 계약 조항과 표가 섞인 문서였다. 에이전트는 돌려받은 답이 없었다 — 아니, 읽을 수가 없었다. 그래서 결국 내가 직접 문서를 열어 내용을 복사하고, Markdown으로 옮겨 적고, 다시 던졌다

Build Log

같은 질문을 세 번 받았으면, 답을 다시 쓰지 마라 — r/webdev의 Getting Started 스레드가 가르쳐준 구조

같은 질문을 세 번째 받았을 때, 나는 “또 이 질문이야?”라는 생각이 먼저 든다. 웹 개발을 시작하는 법. 어떻게 해야 취업이 되나. 뭘 배워야 하나. 커뮤니티마다 하루에도 수십 번 올라오는 질문이고, 아무리 좋은 답을 달아도 다음 날 똑같은 질문이 다시 올라온다. 그리고 이건 커뮤니티만의 문제가 아니다. 내가 만드는 시스템에서도, 세션마다, 같은 지적이…

AI & Tools

AI 에이전트의 본질은 ‘천재 인턴에게 로그인을 주는 일’이다

“똑똑한 AI”는 이미 충분하다. 문제는 AI에게 로그인이 없다는 것. 스크립트는 분명 일한다. CSV가 날마다 같은 형식으로 오고, 폴더가 그대로 있고, 규칙이 변하지 않는 한. 그런데 현실은 그 “한”을 지키지 않는다. 이번 주 들어온 파일이 확장자 하나만 달라져도 스크립트는 멈춘다

AI & Tools

에이전트에겐 ‘생각’보다 ‘반사 신경’이 먼저다 — 시각장애 러너를 달리게 한 딥마인드 러닝 가이드

달리는 사람은 ‘생각’해서 달리지 않는다. 걸음마다 땅을 확인하고, 소리를 듣고, 자세를 고치는 건 몸의 반사다. 그런데 우리가 만드는 에이전트는 대부분 ‘생각’만 할 줄 안다. 그리고 그게 바로, 에이전트가 ‘달릴 수 없게’ 만드는 이유다. 시각장애인 러너에게 달리기는 왜 늘 ‘줄’이