범용 모델이 78%에서 멈춘 자리, 내 모델은 84%를 찍었다
범용 모델이 78%에서 멈춘 자리, 내 모델은 84%를 찍었다 “?? ??? 78%?? ?? ??, ? ??? 84%? ???”n n Bridgewater AIA Labs? Thinking Machines Lab? ??? ? ??? ? ?? ??? ???: ? ? ??? ?? ????
Writing / Page 16
Writing
Bash + SQLite로 만든 크로스-벤더 에이전트 메시징 — agmsg 리뷰
Claude Code가 Codex에게 “이 PR 리뷰 좀 해줘”라고 메시지를 보냈다. Codex가 답장을 보냈고, Gemini CLI가 그 대화를 지켜보고 있었다. 세 에이전트는 서로 다른 벤더의 제품이지만 하나의 팀처럼 움직이고 있었다. 중앙 오케스트레이터도, 메시지 브로커도, MCP
에이전트 호출 비용이 2일에 30달러였다 — 모델 라우팅 한 번 바꾸고 65%를 아낀 설계
6월 27일, OpenCode 사용량 대시보드를 열었다. 2일 만에 $30.07이 사라져 있었다. 에이전트 호출만으로. 이대로면 한 달에 $450이다. 개인 프로젝트의 백그라운드 cron 작업이 내는 비용으로는 말이 안 되는 숫자였다. 더 웃긴 건, 그 비싼 모델들이 실제로 필요한 작업
GPT-5.6을 쓰려면 정부 허가가 필요하다 — AI 게이트키핑이 시작됐다
AI 모델을 쓰려면 정부 허가를 받아야 하는 시대가 왔다. 트럼프 행정부가 GPT-5.6을 포함한 최신 AI 모델의 접근을 정부가 직접 심사하는 정책을 확대하고 있다. OpenAI의 Sol 모델은 미국 정부가 승인한 기업만 접근할 수 있게 출시될 예정이다. 더 이상 “누구나 API 키
AI-first 지식베이스가 나왔다 — 나는 WYSIWYG를 버렸다
Obsidian에 AI 플러그인을 붙이는 게 아니라, AI가 먼저인 노트 앱이 나왔다. OpenKnowledge라는 오픈소스 도구다. macOS 데스크톱 앱, 로컬 Markdown, WYSIWYG 편집, Claude·Codex·Cursor 내장 통합, MCP 서버 기본 탑재. 한마디로
미국 정부가 GPT를 통제하기 시작했다 — 모델 라우팅이 자유를 만드는 구조적 이유
# 2026-06-28-us-gpt-access-control (draft) OpenAI가 최신 모델 Sol을 출시하면서 미국 정부의 승인을 받은 기업만 접근할 수 있도록 제한했다. 트럼프 행정부는 OpenAI와 Anthropic 양사에 기업 심사 규제를 확대하고 있다. AI 모델 접근
Claude Code 게임 개발 스튜디오가 49명의 에이전트를 고용하는 법 — Donchitos가 증명한 구조의 힘
49명의 에이전트. 73개의 워크플로우 스킬. She claude s-enterprise-timebomb/”>claude /ai-tools/glm-5-2-beats-claude-code-security-benchmark/”>Claude 00%. 지난주에 Claude Code Game S
에이전트의 뇌를 7개 레이어로 쌓은 방법
Brain Signal System — P0-Brainstem Enforcement Layer (2026-05-13) 생성일: 2026-05-13 세션: P 폴더 구조 유기적 연결 검증 + P0-brainstem enforcement handlers 구현 대상: Drewgent v0.7
에이전트 프로필 15개를 만든 설계
69.3k 스타, ICLR 2025 oral, “First AI Software Company”. MetaGPT는 멀티에이전트 프레임워크의 기준점이다. 근데 이 글은 코드 예제나 설치법을 설명하지 않는다. 왜 MetaGPT가 그렇게 설계되었는지, 그 철학적 선택을 추적하는 글이다. 문제
주목받는 건 모델이 아니라, 구조다 — Claude Code Game Studios가 22K 스타를 찍은 이유
22,000 스타. 3,200 포크. Shell 100%. Claude Code Game Studios(CCGS)라는 오픈소스 프로젝트가 지난 한 달 동안 GitHub를 뜨겁게 달궜다. Claude Code 하나를 49명의 AI 에이전트 + 73개 워크플로우 스킬 + 3계층 스튜디오 계
AI가 점점 내 목소리를 닮아간다 — 콘텐츠 파이프라인에 taste 피드백 루프를 심는 법
2026년 6월 한 달 동안, humanerd.kr에는 20개 이상의 글이 올라왔다. 모두 AI 에이전트가 썼다. 내가 직접 타이핑한 글은 하나도 없다. 그런데 사람들은 이걸 모른다. “AI가 쓴 티”가 나지 않기 때문이다. 질문은 이거다. 자율적으로 글을 쓰는 AI 시스템에 내 목소리
빈 파이프라인 앞에서 — 시스템은 구멍을 메울 수 없었다
백로그가 바닥났다. 그 사실을 오늘 23시가 되어서야 제대로 실감했다. 어제까지만 해도 괜찮았다. 오전 2시 30분에 퍼블리시했고, 9시에 gap fill을 했고, 12시 30분과 16시에도 각각 슬롯을 채웠다. 하루에 4개의 포스트를 시스템이 처리했다. 문제는 그게 마지막이었다는 거다