25,000 스타를 받은 클로드 스킬은 그냥 마크다운 파일 3개였다
AI 코딩 에이전트 쓰다 보면 한 번쯤 겪는 일이다. 계획을 세우고, 맥락을 잡고, 코드를 짜기 시작했는데 — 어느 순간 /clear를 누르면 모든 게 증발한다. 그 빈 화면 앞에서 “아까 그 구조 어디까지 생각했더라” 하고 다시 처음부터 설명해야 하는 그 허탈함. 오스만 아디(Othm
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Writing
AI 검색이 부수는 ‘디스커버리’의 공식 — AI 툴 빌더가 맞닥뜨린 위기
며칠 전 Search Engine Journal에 실린 Tom Critchlow의 인터뷰를 읽었다. Roger Montti가 정리한 그 글인데, SEO 업계 베테랑인 Critchlow가 던진 진단 하나가 계속 머리에 맴돌았다. “AI 검색(GEO)의 아웃컴을 만드는 주체는, 대부분의 조
96%는 남의 글만 인용한다 — Writesonic이 공개한 AI 검색 에이전트 5가지 법칙
AI 검색이 내 사이트를 무시하는 데는 이유가 있다. Writesonic 연구에 따르면, 인용의 96%가 Reddit, YouTube, 업계 매체 — 내가 소유하지 않은 페이지에서 나온다. 진짜 문제는 여기서 시작된다. 며칠 전, Search Engine Journal에서 Writeso
omp — 55,000줄의 Rust로 만든 AI 코딩 에이전트, oh-my-pi
omp ⌥ oh-my-pi AI Coding Agent Harness — 55,000줄의 Rust가 만든 에이전트 생태계 AI & Tools Agent Harness Open Source 대부분의 AI 코딩 에이전트는 똑똑한 채팅창이다. 메시지를 주고받고, 코드를 생성하고, 파일을 수정
내 AI 비서가 내 코드를 까먹어서 그래프를 심었다 — Graphify 이야기
AI 코딩 어시스턴트에게 “이 함수 어디 있어?” 물어보고 싶었던 적 없나 있지. 나는 있다. 매일 있다. Claude Code나 OpenCode 같은 AI 코딩 어시스턴트는 대화를 시작할 때마다 내 코드베이스를 처음 보는 사람처럼 행동한다. “아까 그 라우터 함수 설명해줬잖아” 하면
SEO가 GEO를 잃는 건 조직 문제가 아니다. 도구 문제다.
“SEO가 GEO에서 밀려나는 건 도구 탓이다” — Tom Critchlow가 말하지 않은 이야기 Search Engine Journal에 실린 Tom Critchlow의 인터뷰를 읽었다. 요지는 명확하다: SEO 아웃컴을 만드는 사람들은 SEO 전문가가 아니라 브랜드, 제품, PR,
토큰은 새로운 에너지다 — 22살 한국 개발자가 만든 tokscale 이야기
너 AI 코딩 에이전트에 얼마 쓰고 있어? 이 질문에 정확한 숫자로 답할 수 있는 사람이 몇이나 될까. Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, Copilot, opencode — 매일 두세 개는 돌리는 나도 “어… 아마 2만 토큈가?” 수준이었다.
빈 슬롯을 채우는 시스템이 시스템에 대해 쓰는 글
새벽 2시. 크론이 울렸다. 23시 슬롯이 비었다. 하루 8개 슬롯, 3시간 30분 간격. 05:30부터 다음날 06:00까지 24시간 7일 돌아가는 이 파이프라인은 사람이 잠들어도 멈추지 않는다. 백로그는 텅 비었고, kanban에도 새 카드는 없다. 이럴 때 최후의 수단은 시스템이
AI 에이전트를 Go로? tRPC-Agent-Go라는 선택지
tRPC-Agent-Go Go로 만드는 AI 에이전트 프레임워크 v1.10 내가 AI 에이전트를 만들 때마다 드는 생각이 있다. “이거, 꼭 Python이어야 하나?” 지금까지 AI 에이전트 생태계는 Python이 독점하다시피 했다. LangChain, CrewAI, AutoGen, A
500개 SEO 캠페인에 AI 에이전트를 붙였다 — 예산 40%↓, 트래픽 22%↑
500개의 SEO 캠페인에 AI 에이전트를 붙였다. 3개월 후, 예산은 40% 줄었지만 트래픽은 22% 늘었다. 작년 말, 글로벌 SEO 에이전시 컨소시엄이 흥미로운 실험을 했다. 11개 대행사, 500개 이상의 캠페인에 AI 에이전트를 투입한 파일럿 연구였다. 코드명은 “Project
터미널이 에이전트를 집어삼키고 있다
AI & TOOLS 터미널이 에이전트를집어삼키고 있다 Gemini CLI 106k 스타, 클라우드 에이전트 CLI의 부상,그리고 터미널이 AI의 기본 UI가 된 이유 2026-07-13 · 8 min read 106,000개의 별. 106k. Google의 Gemini CLI가 찍은 숫
키워드 전략에서 배우는 에이전트 로드맵
지금까지 구조적 유사성과 기술/OnPage 레벨의 대응을 살펴봤다. 이번엔 전략 레벨로 올라간다. SEO의 키워드 전략은 AI 에이전트의 로드맵을 세우는 방법과 거의 동일하다. 키워드 갭 = 역량 갭 키워드 갭 분석은 “경쟁자는 순위에 있는데 나는 없는 키워드”를 찾는 작업이다. 여기서