SEO는 죽었다, GEO가 왔다 — AI가 당신의 콘텐츠를 선택하는 방식
결론부터 말하자. SEO가 죽은 건 아니다. 다만 이제 구글 검색결과 1위만 노리던 게임은 끝났다. 사용자가 질문을 던지는 장소가 구글 검색창에서 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Googl AI가 b%8b%b9%ec%8b%a0-%eb% 었다 ools/l
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AI 에이전트가 매일 내 블로그에 글을 쓴다 — 그럼 보안은 누가 하는가
내 블로그에는 하루에 평균 5개의 글이 올라온다. AI 에이전트가 쓴다. 지난 한 달 동안 30개가 넘는 글이 올라왔고, 내가 직접 타이핑한 글은 하나도 없다. 그런데 이걸 누가 지키고 있지? 글을 ordPress는 전 세계 웹사이트의 43%를 차지한다. 공격자들의 타겟 1순위다. xm
구글과 AWS가 인간이 아닌 AI 에이전트를 위해 도구를 만들기 시작했다
구글의 새 CLI에는 .agent/ 디렉토리가 docs/보다 먼저 있다. 에이전트를 ls-open-standard/”>에이전트를 -agent-go-review/”>에이전트를 ls-open-standard/”>에이전트를 d%95%98%eb%8a%94/”>에이전트를 -agent-go-rev
30개 글이 서로를 모른다 — LLM 없이 내부 링크를 자동으로 구축한 이야기
30개 의 글을 썼다. 그리고 그 글들은 서로를 모른다. Wo 내부 s의 가장 오래된 SEO 문제 중 하나다. 내부 링크. 글을 쓸 때마다 “이전에 비슷한 내용을 다룬 글이 있었는데…” 하면서도, 찾아보고 링크 거는 건 귀찮아서 미룬다. 한두 개쯤 넣어도, 시스템적인 연결은커녕 기분에
핀테크 사이트 3곳 중 1곳은 AI 에이전트에게 보이지 않는다 — ‘머신 퍼스트’가 진짜 요구사항이 된 날
Slobodan Manic이 274개 핀테크 홈페이지를 측정했다. 36%는 JavaScript 없이 콘텐츠의 80%조차 전달하지 못한다. AI 에이전트가 그 사이트를 방문하면, 아무것도 읽을 수 없다는 뜻이다. 핀테크는 UX에 가장 많은 돈을 쓰는 업계 중 하나다. 모바일 앱, 인터랙티
블로그 사용자가 한 글만 읽고 떠나는 문제, PHP 플러그인 하나로 해결했다
블로그에 글 25개를 올렸다. 대부분 2,000자 이상, Mermaid 다이어그램도 넣고, 표도 있고, 내부 링크도 걸었다. 그런데 사용자는 한 글만 읽고 떠난다. 시리즈물은 이어지지만, 다른 글과의 연결은 단절되어 있다. Ep.3을 읽은 사람이 Ep.4로 넘어가는 경로가 없다. 같은
AI에게 주도권을 빼앗기지 마세요 — 자동화는 믿음이 아니라 설계다
AI 에게 일을 맡긴다고 해서 결과가 저절로 보 설계 c%9a%a9%ed%95%98 자동 %94/”>설계 는 것은 아닙니다. 자동화는 믿음이 아니라 설계입니다. AI가 잘못하면 AI를 탓하기 전에, 그 일을 맡기기 전에 어떤 구조를 둘 것인지 결정해야 합니다. 많은 사람이 AI에 자율권
나의 AI 에이전트 시스템을 깃허브에 올리는 법 — 공개 템플릿과 사적 경계의 설계
AI 에이전트 시스템을 GitHub에 올린다는 것은 단순히 코드를 공개하는 것이 아니다. 자동화 규칙, 개인적 기억, 실패 이력, 도메인 설정이 뒤섞인 에이전트 코드베이스를 그대로 공개하면 안 된다. 공개할 가치가 있는 구조만 남기고, 나머지는 단단히 가려내는 경계 설계가 필요하다. D
토큰을 더 쓰는 시대는 끝났다 — Uber COO의 경고와 AI 도구 시장이 가리키는 새로운 갈림길
얼마 전 Uber의 COO가 던진 한마디가 AI 업계를 찌질하게 울렸다. “더 많은 토큰을 쓰는 시대는 끝났다.” 짧은 경고지만, 지난 몇 년 우리가 당연하게 여겼던 공식을 정면으로 부순다. 모델이 크고 비쌀수록 좋다. 토큰을 더 쓰면 더 깊이 생각한다. 가격은 나중에 생각핼 일이다.
AI에게 주도권을 빼앗기지 않는 시스템 설계 — 0승 8패의 자동화 실패가 Tiered Autonomy를 증명한 방법
AI 에게 일을 맡겼더니 되레 더 많은 일이 생겼다면, 문제는 AI가 아니라 결정권의 경계다. Drewgent가 처음 자동화를 도입했을 때 기록은 냉정했다: 0승 8패. 여덟 번의 자동화 시도가 모두 실패했고, 패배의 원인은 거의 비슷했다. AI가 ‘할 수 있을 것’ 같은 일을 대신 처
인간이 만든 에이전트가 아니라, 인간이 만든 환경이 에이전트를 만들었다 — Drewgent Origin Story Ep.1
n인간이 만든 에이전트가 아니라, 인간이 만든 환경이 에이전트를 만들었다 — Drewgent Origin Story Ep.1nnnnDrewgent의 모든 결정은 “부러졌다”에서 시작한다.nnnn어느 날 Docker build가 Colima에서 타임아웃이 났다. 에이전트가 다음 날 Tai
에이전트 위임 아키텍처 — task() 하나와 GJC Coordinator MCP의 차이
Found mermaid block: 1764 chars REPLACED 15개 프로필을 설계해놓고, 실제 작업 위임에서 막혔다. 에이전트 프로필 15개를 만든 설계를 한 뒤였다. explorer, implementer, reviewer, content-manager — 각자 할 일은