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Systems

나의 AI 에이전트 시스템을 깃허브에 올리는 법 — 공개 템플릿과 사적 경계의 설계

AI 에이전트 시스템을 GitHub에 올린다는 것은 단순히 코드를 공개하는 것이 아니다. 자동화 규칙, 개인적 기억, 실패 이력, 도메인 설정이 뒤섞인 에이전트 코드베이스를 그대로 공개하면 안 된다. 공개할 가치가 있는 구조만 남기고, 나머지는 단단히 가려내는 경계 설계가 필요하다. D

AI & Tools

토큰을 더 쓰는 시대는 끝났다 — Uber COO의 경고와 AI 도구 시장이 가리키는 새로운 갈림길

얼마 전 Uber의 COO가 던진 한마디가 AI 업계를 찌질하게 울렸다. “더 많은 토큰을 쓰는 시대는 끝났다.” 짧은 경고지만, 지난 몇 년 우리가 당연하게 여겼던 공식을 정면으로 부순다. 모델이 크고 비쌀수록 좋다. 토큰을 더 쓰면 더 깊이 생각한다. 가격은 나중에 생각핼 일이다.

Systems

AI에게 주도권을 빼앗기지 않는 시스템 설계 — 0승 8패의 자동화 실패가 Tiered Autonomy를 증명한 방법

AI 에게 일을 맡겼더니 되레 더 많은 일이 생겼다면, 문제는 AI가 아니라 결정권의 경계다. Drewgent가 처음 자동화를 도입했을 때 기록은 냉정했다: 0승 8패. 여덟 번의 자동화 시도가 모두 실패했고, 패배의 원인은 거의 비슷했다. AI가 ‘할 수 있을 것’ 같은 일을 대신 처

Systems

Taste는 감각이 아니라 정책이다 — Tiered Autonomy와 Leverage Score 설계

AI 에이전트에게 “알아서 해”라고 말하는 것은 가장 위험한 명령이다. Drewgent가 자율적으로 5개월 동안 운영되면서 내가 배운 가장 중요한 교훈이다. 자율성(autonomy)은 그냥 주는 게 아니다. 경계를 정의하지 않은 자율성은 방치와 같다. 그리고 그 경계는 “느낌”이나 “상

Build Log

n8n을 지우고 launchd cron 하나로 바꾼 이유

n8n을 마지막으로 봤을 때 30개가 넘는 launchd 플로우가 돌고 있었다. 지금 그 자리에는 launchd plist 하나와 JSON 파일 하나만 남아 있다. 시각적 워크플로우는 복잡성을 감출 뿐, 해결하지 않는다. 노드들을 선으로 이어붙이는 건 직관적이다. 문제도 거기서 시작한다