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AI 검색을 준비했다는 팀의 78%는 아직 실행을 나눠서 한다 회의에서는 “SEO와 AI 검색을 통합하자”고 말한다. 그런데 실제로는 SEO 담당자는 Search Console을 열고, 콘텐츠 담당자는 별도 캘린더를 쓰고, 누군가는 ChatGPT에 브랜드명을 한 번 입력해 본 뒤 보고서에 ‘모니터링 중’이라고 적는다. 전략은 한 장인데 실행은 세 갈래다. …
CTR은 올랐는데, 왜 고객은 다른 브랜드를 고를까? 검색 결과에서 우리 페이지가 보였고, 누군가는 클릭까지 했다. 그런데 구매 보고서를 열면 경쟁사가 선택되어 있다. 이때 대부분의 SEO 리포트는 “순위와 CTR을 더 올리자”는 결론으로 돌아간다. 하지만 클릭은 선택의 이유가 아니다. 클릭이 일어나기 전, 고객의 머릿속에서 이미 “이 브랜드가 내 상황에 …
검색창에 질문만 던지지 마라. 이제는 일을 맡길 때다 검색 결과를 열 개 띄워놓고, 서로 다른 문서에서 핵심을 복사하고, 마지막에는 “그래서 무엇을 해야 하지?”라고 다시 묻는 일이 아직도 반복된다. AI를 쓰고 있는데도 조사와 정리는 그대로라면, 문제는 모델의 지능이 아니라 질문을 일회성 검색으로 끝내는 방식에 있다. Google이 Gemini 3.5 F…
Yoast 점수는 매주 보는데, 왜 다음 행동은 안 나올까? 콘텐츠 팀의 월요일은 비슷합니다. Yoast SEO를 열고 글 목록의 초록·주황·빨간 점을 훑습니다. 문제가 있으면 기억해두고, 괜찮으면 탭을 닫습니다. 그런데 다음 주가 되면 같은 점검을 반복합니다. 점수는 있었지만, 점수에서 다음 행동으로 이어지는 통로는 없었습니다. 이번 Yoast SEO A…
검색 1위인데도 AI의 답변에는 없다면, 당신의 SEO는 이미 절반만 작동한다 사람이 검색창에 질문하고, 결과를 비교하고, 링크를 클릭하던 시대에는 순위가 발견의 가장 좋은 대리 지표였다. 이제 사용자는 ChatGPT나 Gemini 같은 인터페이스에 먼저 묻고, AI가 여러 출처를 읽어 만든 요약을 출발점으로 삼는다. 이때 당신의 페이지가 검색 결과 1위인…
검색 결과보다 먼저, 어떤 모델이 답했는지 봐야 한다 같은 질문을 Google에 던졌는데 어제와 오늘의 AI 답변이 다르다. 인용된 출처도 달라지고, 어떤 날은 우리 콘텐츠가 보이다가 어떤 날은 사라진다. 이때 대부분은 알고리즘 변동부터 의심한다. 하지만 이제는 검색어가 아니라 답변을 만든 모델도 확인해야 한다. Google이 AI Mode에 Gemini …
AI에게 글을 맡겼는데, 왜 읽을수록 ‘어디서 본 말’ 같을까? AI로 글을 만드는 속도는 이미 충분히 빠르다. 문제는 발행 버튼을 누른 뒤다. 문장은 매끈한데 독자가 새로 알게 된 것은 없고, 검색 의도와 어긋나며, 다른 글과 바꿔 끼워도 눈치채기 어렵다. AI가 글쓰기를 빠르게 만든 만큼, ‘무엇을 쓰지 않을지’와 ‘무엇을 직접 더할지’를 결정하는 편집…
SEO 감사 도구를 10개 사도, 고쳐야 할 페이지는 저절로 나오지 않는다 SEO 도구를 고르는 데 시간을 쓰고도 정작 이번 주에 무엇을 고칠지는 결정하지 못하는 팀이 많다. 이유는 도구가 부족해서가 아니다. 감사해야 할 문제와 도구의 기능을 한 바구니에 넣기 때문이다. 사이트가 느린지, 구글이 페이지를 색인했는지, 콘텐츠가 검색 의도에 맞는지, AI 검색…
AI가 만든 세계를 믿으려면, 먼저 실제 장소에 발을 붙여야 한다 AI에게 “샌프란시스코를 바닷속 도시로 바꿔줘”라고 말하면 그럴듯한 장면은 금방 나온다. 하지만 그 장면 속 다리가 실제 골든게이트 브리지의 구조를 반영하는지, 로봇이 걸어갈 수 있는 경로인지, 카메라가 바라보는 건물이 현실에 존재하는지는 별개의 문제다. 생성 AI의 상상력은 빠르게 커졌지만…
AI 검색에 노출됐다는 보고서, 아직 믿지 마세요 “이번 달 AI 검색 가시성이 18% 올랐습니다.” 이 문장을 성과 보고서에 넣기 전에 한 가지를 물어야 합니다. 그 상승을 만든 것이 우리 페이지의 변화였습니까, 아니면 검색 모델과 프롬프트가 우연히 바뀐 것입니까? 지금 AI 검색 측정의 가장 큰 문제는 노출을 못 보는 데 있지 않습니다. 노출을 봤지만,…
에이전트를 만들었는데 서버 운영자가 더 필요하다면, Gemini Managed Agents를 보세요 에이전트 데모는 쉽다. 질문을 던지면 답하고, 코드를 실행하고, 파일도 만든다. 그런데 실제 제품에 넣는 순간 문제가 바뀐다. 격리된 실행 환경은 누가 만들고, 패키지는 어디에 설치하며, 오래 걸리는 작업이 끝났는지는 어떻게 확인할까? 모델 성능보다 에이전트…
AI가 우리 브랜드를 틀리게 말해도, 고객은 정정해주지 않는다 고객이 ChatGPT나 Perplexity에 우리 제품을 물었다고 해보자. AI가 가격을 틀리게 말하거나, 이미 없앤 기능을 아직 제공한다고 설명하거나, 경쟁사의 기능을 우리 제품에 붙여 말한다. 고객은 그 답변에 이의를 제기하지 않는다. 조용히 다음 브랜드를 찾아간다. 우리가 잃은 건 틀린 문…
