온페이지 SEO는 프롬프트 엔지니어링의 10년 선배
이 시리즈의 첫 글에서는 구조적 유사성을, 두 번째 글에서는 기술 기술 SEO와 아키텍처의 대응을 다뤘다. 세 번째는 On-Page SEO와 프롬프트 엔지니어링의 관계다. 놀랍게도, 거의 1:1로 대응된다. 제목(H1) = 시스템 프롬프트 SEO에서 H1 태그는 페이지의 핵심 주제를 정
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기술 SEO가 AI 에이전트에게 가르쳐주는 것
앞서 SEO와 AI 에이전트가 구조적으로 닮아 있다는 이야기를 했다. 이번엔 더 실용적으로 들어가서, 기술 SEO의 구체적인 기법들이 AI 에이전트 아키텍처에 어떻게 대응되는지 살펴본다. Core Web Vitals = 에이전트 응답 시간 구글은 LCP, FID, CLS라는 세 가지 지
SEO와 AI 에이전트는 닮아있다 — 그리고 그게 중요한 이유
SEO와 AI 에이전트는 같은 문제의 다른 시대 버전이다. 최근 이 블로그에서 SEO와 AI 에이전트의 교차점을 여러 각도로 다뤘다. 정리하다 보니 하나의 패턴이 눈에 띄었다. 이 둘의 구조가 거울처럼 닮아 있다는 것. 발견의 기술, 두 번 태어나다 SEO와 AI 에이전트의 공통점은 단
AI 검색이 SEO를 죽인 게 아니라 엔지니어링 문제로 만들었다
AI 검색이 SEO를 죽인 게 아니다. 엔지니어링 문제로 만들었다. Writesonic의 창업자 Samanyou Garg가 Search Engine Journal 웨비나에서 던진 한 문장이다. 작년만 해도 Writesonic 리드의 2.5%가 AI 검색에서 왔다. 올해 3월, 그 숫자는
구글 Antigravity SDK에서 가장 인상 깊었던 단 한 줄의 코드
Agent SDK를 고를 때 나는 항상 이걸 먼저 본다: “기본값이 무엇인가” 기능 목록이 아니다. API 설계도 아니다. pip install 하고 Hello World를 띄웠을 때, 에이전트가 기본적으로 무엇을 할 수 있는가 — 그게 그 SDK의 철학을 가장 정직하게 드러낸다. Go
SEO는 아웃컴의 주인이 아니다 — AI 검색이 증명한 당신의 커리어 리스크
CEO가 “누가 GEO를 할 거냐”고 묻는다면, 당신의 팀은 어떻게 답할 건가? 며칠 전, Tom Critchlow가 Ross Hudgens와의 인터뷰에서 던진 질문을 읽고 꽤 오래 생각했다. Roger Montti가 Search Engine Journal에 정리한 그 인터뷰인데, SE
21만 토큰을 2,500토큰으로 줄인 그래프 기반 코드 인텔리전스 — code-review-graph
AI 코딩 도우미한테 “이 함수 누가 호출해?” 물어보면 뭘까? 답변을 위해 프롬프트 컨텍스트에 프로젝트 전체를 다 넣는다고 상상해봐. fastapi면 95만 토큰. 한 번 물어볼 때마다 95만 토큰. 10번 물으면 950만. 그게 지금 대부분 AI 코딩 도구의 현실이다. tirth82
당신의 AI 코딩 에이전트가 모르는 사이에 전체 저장소를 업로드하고 있었다 — Grok Build CLI 분석과 OpenCode의 설계
며칠 전, @cereblab이라는 보안 연구원이 xAI Grok Build CLI의 와이어레벨 분석을 공개했다. 결과는 간단히 말해 충격적이었다. Grok Build는 사용자가 인지하지 못하는 사이에 전체 Git 저장소 — 모든 추적 파일 + Git 히스토리 전체 — 를 xAI의 Goo
Systima가 증명했다: 오픈코드는 클로드 코드보다 4.7배 적은 토큰으로 같은 일을 한다
며칠 전, Systima라는 영국 AI 컨설팅 회사가 재미난 벤치마크를 공개했다. Claude Code와 OpenCode를 같은 모델(claude-sonnet-4-5), 같은 머신, 같은 작업에 올려놓고 API 경계에서 주고받은 모든 토큰을 측정한 결과다. 결론은 이렇다: Claude
SEO가 GEO를 잃고 있다 — 그리고 대부분 모르고 있다
“누가 GEO를 할 거냐고 묻는다면, 당신의 회사는 SEO팀을 떠올릴까?” Tom Critchlow가 Ross Hudgens와의 인터뷰에서 던진 질문이다. 검색 마케팅 업계에서 20년 가까이 몸담아온 그는 AI 검색이 바꾸는 비즈니스 우선순위를 보며 SEO 업계의 구조적 약점이 드러나고
Goose, 51k 스타 범용 AI 에이전트가 Linux Foundation으로 간 이유
TL;DR Block이 만든 오픈소스 AI 에이전트 Goose가 Linux Foundation 산하 AAIF로 이전했다. 범용 에이전트의 표준화 움직임이라는 더 큰 그림의 일부다. 51k 스타, Rust 기반, 15개 LLM + 70개 MCP 확장 — 숫자보다 중요한 건 이게 가리키는
출시 전날, 내가 만든 backdoor를 발견했다 — Fresh-Eye 부검 시스템 구축기
Build Log · Drewgent infra · 2026-07-13 출시 전날, 내가 만든 backdoor를 발견했다 isAgent === true. 6글자. 이 한 줄 때문에 결제 우회가 가능했다. 그런데 이 코드는 누군가가 일부러 심은 게 아니었다. 3주 전에 만든 rate li